unknown
2014-08-29 07:51:58 UTC
Hola,
Muy buenas!
Somos investigadores del Grupo de Inteligencia Computacional de la Facultad
de Informática de San Sebastián de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU).
Trabajamos con análisis de imágenes médicas, faciales y de satélite y
también con modelos matemáticos para algoritmos de clasificación
automática, análisis de redes sociales y de marcadores biológicos a través
de imagen. También estamos empezando a crear pequeñas empresas relacionadas
con desarrollo de software y aplicación científica.
Organizamos congresos científicos casi anualmente de entre 50 y 300
participantes.
Esta año estamos organizando el Python San Sebastián 2014 (PySS), a raíz de
una resaca por varios encuentros muy interesantes que tuvimos en el
EuroPython en Berlin. La web es: www.pyss.org
Nuestro objetivo es conocer a desarrolladores de la zona, atraer a
estudiantes y aportar algo a la comunidad local. Además de intentar dar más
a conocer internacionalmente las empresas de la región y quizás crear
nuevas "sinergias" con empresas europeas tanto dentro como fuera de España.
Ya tenemos el local reservado en el Palacio de Miramar y el dinero para
ello gracias a Enpresa Digitala. Hemos recibido ayudas de la PSF, del
Gobierno Vasco, del propio Grupo de Investigación y servicio de reprografía
del Ayuntamiento de San Sebastián para traer a tres keynote speakers.
Por ahora tenemos confirmados a Gael Varoquaux (Inria Paris) y a Ben
Nuttall (Raspberry Pi) como keynote speakers y estamos esperando la
decisión de Rachel Willmer (Luzme) y David Cuartielles (Arduino).
Necesitamos que vengáis a dar charlas de entre 30 y 45 minutos (
www.pyss.org/send-abstract) o lightning talks y a disfrutar de un fin de
semana en San Sebastián con Python.
Estamos haciendo un llamamiento a las empresas de la región para que
participen y si tú estás leyendo este email, también estás invitado.
Ya hay gente registrándose, esperamos disfrutar de buenos pinchos, sidra y
buenas charlas, además de poder conocer a mucha gente interesante.
Muchas gracias.
Saludos cordiales,
Alexandre Manhães Savio [image: cid:part1.05060801.02000507 en gmail.com]
<http://scholar.google.es/citations?user=h_jN_q4AAAAJ&hl=en>
PhD, Medical Imaging, Machine Learning
Grupo de Inteligencia Computacional <http://www.ehu.es/ccwintco> UPV/EHU
home <http://alexsavio.github.io/> | email: alexsavio en gmail.com
------------ próxima parte ------------
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de Informática de San Sebastián de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU).
Trabajamos con análisis de imágenes médicas, faciales y de satélite y
también con modelos matemáticos para algoritmos de clasificación
automática, análisis de redes sociales y de marcadores biológicos a través
de imagen. También estamos empezando a crear pequeñas empresas relacionadas
con desarrollo de software y aplicación científica.
Organizamos congresos científicos casi anualmente de entre 50 y 300
participantes.
Esta año estamos organizando el Python San Sebastián 2014 (PySS), a raíz de
una resaca por varios encuentros muy interesantes que tuvimos en el
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Nuestro objetivo es conocer a desarrolladores de la zona, atraer a
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nuevas "sinergias" con empresas europeas tanto dentro como fuera de España.
Ya tenemos el local reservado en el Palacio de Miramar y el dinero para
ello gracias a Enpresa Digitala. Hemos recibido ayudas de la PSF, del
Gobierno Vasco, del propio Grupo de Investigación y servicio de reprografía
del Ayuntamiento de San Sebastián para traer a tres keynote speakers.
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Nuttall (Raspberry Pi) como keynote speakers y estamos esperando la
decisión de Rachel Willmer (Luzme) y David Cuartielles (Arduino).
Necesitamos que vengáis a dar charlas de entre 30 y 45 minutos (
www.pyss.org/send-abstract) o lightning talks y a disfrutar de un fin de
semana en San Sebastián con Python.
Estamos haciendo un llamamiento a las empresas de la región para que
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Ya hay gente registrándose, esperamos disfrutar de buenos pinchos, sidra y
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Muchas gracias.
Saludos cordiales,
Alexandre Manhães Savio [image: cid:part1.05060801.02000507 en gmail.com]
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PhD, Medical Imaging, Machine Learning
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